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Sie wollen für den Versand Waren und Paketen keine extra Text-, CSV-, XML- oder ähnliche Dateischnittstelle für Ihre proprietäre ERP- oder Versand-Software teuer programmieren lassen?
Dann haben wir die ideale Lösung für Sie, mit der Sie jede beliebige Datenbank an unsere Versandlösung für Ihren (Online-)Shop zwecks automatisiertem Versandlabeldruck ganz einfach anbinden können.
Nutzen Sie BarcodeShipping mit unserem Modul „SQL Datenbank Direktanbindung“!
Unser Software-Modul SQLShipper versetzt Sie in die Lage passend zu Ihren Aufträgen aus jeglicher Art von Datenbank mittels proprietärer und ODBC-Treiber, sofern ein entsprechender JDBC-Treiber verfügbar ist, über ein einfaches SQL-Mapping die für den Labeldruck notwendigen Datensätze zu ziehen und über unsere Software BarcodeShipping z.B. das notwendige Versandlabel zu drucken.
Des Weiteren stehen Ihnen selbstverständlich alle Möglichkeiten von BarcodeShipping zur Verarbeitung dieser Daten zur Verfügung.
Auch z.B. Trackingnummern des jeweiligen Versanddienstleisters können über das Modul SQLShipper an Ihre Datenbank respektive Ihr Shopsystem zurückgemeldet und genutzt werden.
Da Barcodeshipping eine JAVA-basierte Anwendung ist, kann diese mittels der JDBC-API auf jede beliebige Datenbank, welche über JDBC-Treiber verfügt zugreifen und dort Operationen – sogenannte SQL-Statements – ausführen. Abhängig von den Befehlen können somit die Daten gelesen (select) oder geschrieben bzw. aktualisiert (insert / update) werden.
Auch Datenbank, die lediglich über einen nativen oder einen ODBC-Treiber verfügen, können über entsprechende „JDBC ODBC Bridge Driver“ bzw. „Partial Java JDBC Driver“ erreicht und angebunden werden.
Sogar Systeme, deren Datenbank z.B. lediglich über eine Middleware zugreifbar ist, können über „Pure Java JDBC Driver“ verknüpft werden.
Ist der JDBC Datenbankzugriff erst definiert können Sie nun Abfragen mittels des SQLShippers an Ihre Datenbank senden.
Im Prinzip funktioniert jede Abfrage an Ihre Shop-Datenbank per SQL-Befehl, bei dem die Inhalte- auch kombinierte – auf das entsprechende Attribut in BarcodeShipping gemappt werden:
SELECT ID AS orderID, …, strasse AS shipToStreet
FROM Customers;
Es stehen hierzu 5 verschiedene Typen von SQL-Statements im SQLShipper zur Verfügung, die im folgenden beschrieben werden.
Über die „PreviewQuery“ können Sie per einfachem SQL-Statement Auftragsdaten aus Ihrer ggf. proprietären Shop-Datenbank ins BarcodeShipping holen und zur Anzeige bringen.
Bsp. „previewQuery“:
SELECT df_empfstat || ‚-‚ || df_niederlas || ‚-‚ || df_datauftannahme || ‚-‚ || df_lfdnrauftrag AS orderid, df_pod AS ordernumber, df_empfname1 AS shiptoname, l.df_lkz_iata AS shiptocountry, ’processing‘ AS status, df_datauftannahme AS orderedat, df_datauftannahme AS createdat, df_niederlas AS paymentmethod,
df_pod_reference ex_hwb from “dba“.tb_auftragsdaten aleft JOIN dba.tb_laender lon a.df_empflkz = l.df_lkzwheredf_datauftannahme > CONVERT(date, now() – 1 ) AND df_niederlas = ‚cas’and df_pod_reference IS NULL
AND df_auftrags_status IN (3,1) AND df_empfstat IN ( ‚r03‘) AND l.df_lkz_iata != ‚kv’“
Mit der „OrderQuery“ können Sie über einen weiteren SQL-Befehl die Daten einzelner Bestellungen aus Ihrem Auftragsvolumen einsehen und zur Verarbeitung innerhalb BarcodeShippings nutzen.
Bsp. „orderQuery“:
SELECTDF_NDL || ‚-‚ || df_datauftannahme || ‚-‚ || df_lfdnrauftrag AS ordernumber,df_pod AS orderid,df_pod || ( SELECT char(13) || ‚mfr-‚ || z.df_nr_ausfuhranmeldung FROM dba.tb_zolldaten z WHERE a.df_datauftannahme = z.df_datauftannahme AND a.df_lfdnrauftrag = z.df_lfdnrauftrag AND a.df_niederlas = z.df_niederlas ) AS ‚reference‘,’processing‘ AS status,df_niederlas AS paymentmethod, ‚eur‘ AS currency,df_empfname1 AS shiptofirstname,df_empfname2 AS shiptomiddlenme, df_empfname3 AS shiptolastname,l.df_lkz_iata AS shiptocountry,df_empfstr AS shiptostreet,df_empfhnr AS shiptohousenumber,df_empfhnrzusatz AS shiptoadditionallines, df_empfplz AS shiptopostcode,df_empfort AS shiptocity,df_ruf_empf AS shiptophone FROM dba.tb_auftragsdaten a LEFT JOIN dba.tb_laender l ON a.df_empflkz = l.df_lkz where df_datauftannahme > CONVERT(date, now() – 30 )
AND df_niederlas = ‚cas‘ AND df_pod_reference IS nulland df_auftrags_status IN (3,
1) AND df_empfstat IN (‚r01‘, ‚r03‘) AND df_pod = :orderId“
Mittels dem SQL-Befehl in der ItemQuery können SIe wiederum einzelne Items aus einer Bestellung anzeigen und verarbeiten.
Bsp. „itemQuery“
SELECT ‚1‘ AS itemid, ’1′ AS sku, ‚123‘ AS ean, a.df_inhalt AS NAME, ‚de‘ AS country, ’123456789′ AS commoditycode, a.df_warenwert AS price, Replace(a.df_real_kg,‘,‘,‘.‘) AS weight, a.df_anzpack AS quantityinvoiced, a.df_anzpack AS quantityordered, ‚0‘ AS quantityshipped from “dba“.tb_auftragsdaten a where df_datauftannahme > CONVERT(date, now() – 30 ) AND df_niederlas = ‚cas’and df_pod_reference IS nulland df_auftrags_status IN (3,1)
AND df_empfstat IN (‚r01‘, ‚r03‘) AND df_pod = :orderId“IGNOREGENERATEDKEYS: true
Damit Informationen wie z.B. die Trackingnummer zu einer Bestellung an die gewünschte Stelle Ihrer Datenbank zurückgeschrieben wird, steht das „UpdateOrderStatement“ zur Vergügung.
Somit werden die benötigten Versandinformation auch in Ihrem Shopsystem verfügbar gemacht.
Bsp. „updateOrderStatements“:
UPDATE „dba“.tb_auftragsdaten SET df_pod_reference = :shipment.trackingnumber WHERE df_pod = :orderId AND df_niederlas
|| ‚-‚ || df_datauftannahme || ‚-‚ || df_lfdnrauftrag = :orderNumber AND df_niederlas = ‚cas‘
AND df_pod_reference IS NULL AND df_auftrags_status IN (3,1)
AND df_empfstat IN (‚r01‘, ‚r03‘)“UPDATEORDERITEMSTATEMENTS: []
Bsp „OrderItemUpdateStatement“
Kann frei formuliert und genutzt werden, um ein UPDATE oder INSERT Statement auszuführen. Beispielsweise, um den Bestand eines Artikels oder den Versandstatus zu aktualisieren.
Beispielkonfiguration SQLShipper innerhalb BarcodeShippings:
UPDATE kbestellpositionen SET shipped_qantity = :item.quantitycomplete WHERE bestellpost_id = :item.id
